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Calculadora de Valor Crítico Z

Encuentre el valor crítico z para un nivel de confianza o nivel de significancia, con regiones de rechazo de una y dos colas.

Configuración de búsqueda

Fijada a la distribución normal estándar. Los resultados se actualizan al cambiar el tipo de cola o el valor de entrada.

Tipo de cola

Modo de entrada

Para una búsqueda de dos colas, el nivel de confianza es el área central y alfa se divide equitativamente en ambas colas.

Niveles de confianza comunes

Ingrese un porcentaje mayor que 0 y menor que 100.

Resultado del valor crítico

z1=zα/2z_1=z_{\alpha/2} Valor crítico inferior

-1.959964

z2=z1α/2z_2=z_{1-\alpha/2} Valor crítico superior

1.959964

α\alpha
0.05
5%
Alfa
α/2\alpha/2
0.025
2.5%
Alfa por cola
1α1-\alpha
95%
Nivel de confianza
Nivel de confianza
Distribución
ZN(0,1)Z\sim N(0,1)
normal estándar
Φ1(p)\Phi^{-1}(p)
0.975
p=1α/2p=1-\alpha/2
Cuantil de búsqueda

Región de rechazo

Rechazar H0 cuando z sea menor o igual al valor crítico inferior o mayor o igual al valor crítico superior.

Curva normal con área alfa sombreada

Curva normal con área alfa sombreadaDos regiones alfa: área objetivo = 0.05Dos regiones alfa: área objetivo = 0.05-3.503.5Media0Valor crítico: z1 = -1.96z1 = -1.96Valor crítico: z2 = 1.96z2 = 1.96

Los valores están redondeados para la visualización; utilice la precisión completa de las fórmulas al comparar estadísticos de prueba en el límite.

Búsqueda paso a paso

Convertir la entrada a alfa

α=195100=0.05\alpha = 1-\frac{95}{100} = 0.05

Asignar alfa a la(s) cola(s)

α2=0.052=0.025\frac{\alpha}{2}=\frac{0.05}{2}=0.025

Identificar el cuantil requerido

z=Φ1(1α2)=Φ1(0.975)=1.95996399z^{*}=\Phi^{-1}\left(1-\frac{\alpha}{2}\right)=\Phi^{-1}\left(0.975\right)=1.95996399

Leer el valor crítico

z1=(1.95996399), z2=1.95996399z_1=\left(-1.95996399\right),\ z_2=1.95996399

Qué significa un valor crítico z

Un valor crítico es un punto de corte en la curva normal estándar. En las pruebas de hipótesis, define la región de rechazo: si el estadístico de prueba cae más allá de ese punto, el resultado es lo bastante inusual bajo la hipótesis nula como para rechazar H0H_0. En los intervalos de confianza, el valor crítico fija cuántos errores estándar se necesitan a cada lado de la estimación.

Para un valor crítico z, la calculadora usa la distribución normal estándar ZN(0,1)Z \sim N(0,1) y hace una búsqueda inversa. En lugar de pedir la probabilidad a la izquierda de una puntuación z conocida, parte de un área como α=0.05\alpha=0.05 o de un nivel de confianza como 95%95\% y encuentra el valor z que genera esa área.

Alfa frente a nivel de confianza

El nivel de significación α\alpha es la probabilidad asignada a la región de rechazo. Un nivel de significación del 5%5\% significa α=0.05\alpha=0.05.

El nivel de confianza es la cobertura central usada en los intervalos de confianza y suele escribirse como 1α1-\alpha. Un nivel de confianza del 95%95\% corresponde a:

α=10.95=0.05\alpha = 1 - 0.95 = 0.05

Para los valores críticos de dos colas, ese alfa total se reparte por igual entre ambas colas:

αpor cola=α2\alpha_{\text{por cola}} = \frac{\alpha}{2}

Para los valores críticos de una cola, todo el alfa permanece en la cola elegida.

Valores críticos de una cola y de dos colas

En una prueba de cola derecha, la región de rechazo está en el extremo alto de la curva, por lo que la calculadora obtiene:

zα=Φ1(1α)z_{\alpha} = \Phi^{-1}(1-\alpha)

En una prueba de cola izquierda, la región de rechazo está en el extremo bajo de la curva:

zα=Φ1(α)z_{\alpha} = \Phi^{-1}(\alpha)

En una prueba de dos colas, la región de rechazo se divide entre ambos extremos:

±z=±Φ1(1α2)\pm z^{*} = \pm \Phi^{-1}\left(1-\frac{\alpha}{2}\right)

Por eso, el valor crítico z para un caso bilateral del 95%95\% es aproximadamente ±1.96\pm 1.96, mientras que una búsqueda unilateral del 95%95\% usa aproximadamente 1.6451.645 para la cola derecha o 1.645-1.645 para la cola izquierda.

Cómo usar esta calculadora

  1. Elige el tipo de cola: dos colas, cola derecha o cola izquierda.
  2. Elige si tu entrada es un nivel de confianza o un nivel de significación α\alpha.
  3. Usa un nivel de confianza predefinido o introduce un valor personalizado.
  4. Lee el valor crítico y la regla de la región de rechazo.
  5. Compara tu estadístico de prueba con el valor crítico o con los límites.

Por ejemplo, en una prueba de dos colas con α=0.05\alpha=0.05, la regla de rechazo es z1.96z \le -1.96 o z1.96z \ge 1.96. En una prueba de cola derecha con α=0.05\alpha=0.05, la regla de rechazo es z1.645z \ge 1.645.

Cómo leer la región alfa sombreada

La parte sombreada de la curva es la región de rechazo. En una prueba de dos colas, la calculadora sombrea ambas colas porque los valores extremos en cualquiera de las dos direcciones cuentan contra la hipótesis nula. En una prueba de cola derecha, solo se sombrea la cola derecha. En una prueba de cola izquierda, solo se sombrea la cola izquierda.

La línea vertical marca el límite entre la región de no rechazo y la región de rechazo. Si un estadístico de prueba queda más allá de esa línea, está dentro de la región alfa sombreada.

Valores críticos en intervalos de confianza

Para un intervalo de confianza z bilateral se usa la misma búsqueda de dos colas. Un intervalo del 95%95\% deja α=0.05\alpha=0.05 fuera del intervalo, con 0.0250.025 en cada cola, por lo que el valor crítico es z1.96z^* \approx 1.96. El margen de error es entonces:

extmargendeerror=z×error estaˊndarext{margen de error} = z^* \times \text{error estándar}