平均值計算機
計算平均數、中位數、眾數和加權平均數,並提供清楚的逐步計算過程。
輸入資料集
可用逗號、空格、換行或分號作為分隔符。
計算結果
主要結果:算術平均數
21.666667
資料個數
6
總和
130
最小值
10
最大值
30
全距
20
平均數
21.666667
中位數
22.5
眾數
30
逐步計算
1. 資料集
2. 排序後的資料集
3. 平均數
4. 中位數
5. 眾數
數值頻率
什麼是平均值?
在日常語言中,「平均值」通常指一個用來概括資料集的數值。在統計學中,常見的集中趨勢指標有幾種:
- 算術平均數:把所有數值相加,再除以資料個數。
- 中位數:將資料集排序後位於中間的數值。
- 眾數:出現次數最多的數值。
哪一種指標最合適,取決於你的資料特性。
平均數、中位數和離群值
算術平均數會同等使用每一個數值,這讓它很有用,但也容易受到離群值影響。一個極端數值就可能把平均數明顯拉高或拉低。
中位數更穩健,因為它取決於位置,而不是單一數值的大小。如果你的資料包含極端數值,例如收入資料,中位數通常能更好地反映典型值。
理解眾數
眾數是資料集中出現最頻繁的數值。
- 如果某一個數值出現次數最多,這個資料集就是單峰的。
- 如果多個數值並列最高頻次,這個資料集就是多峰的。
- 如果所有數值都只出現一次,那麼就沒有眾數。
眾數特別適合類別資料或離散資料,例如最常見的鞋碼、最喜歡的顏色,或被選擇最多的答案選項。
加權平均數
加權平均數會給每個數值分配不同的重要性。它不是把每個數值都同等對待,而是將每個數值乘以對應的權重。
公式為:
常見使用場景包括:
- GPA/學業成績平均(學分不同的課程)
- 投資組合報酬率(配置比例不同的資產)
- 課程成績權重(考試、作業、專案占不同百分比)
如何使用本計算機
- 在數值輸入框中輸入你的資料集,可用逗號、空格或換行分隔。
- 選擇基本來計算平均數、中位數和眾數;選擇加權則還會計算加權平均數。
- 如果使用加權模式,請為每個數值輸入一個零或正數權重。
- 點擊計算。
- 查看彙總統計和逐步公式,了解每個結果是如何得出的。
請勿使用 1,000 這樣的分組數字格式;請改輸入 1000。
解讀結果
- 對沒有極端離群值、較為均衡的數值資料,使用平均數。
- 當離群值可能扭曲平均數時,使用中位數。
- 使用眾數來識別最常見的數值。
- 當不同觀測值應以不同程度參與計算時,使用加權平均數。