ZestCalc
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平均值計算機

計算平均數、中位數、眾數和加權平均數,並提供清楚的逐步計算過程。

輸入資料集

可用逗號、空格、換行或分號作為分隔符。

計算結果

主要結果:算術平均數

21.666667

資料個數

6

總和

130

最小值

10

最大值

30

全距

20

平均數

21.666667

中位數

22.5

眾數

30

逐步計算

1. 資料集

x={10, 20, 30, 15, 25, 30}x = \{10,\ 20,\ 30,\ 15,\ 25,\ 30\}

2. 排序後的資料集

xsorted={10, 15, 20, 25, 30, 30}x_{sorted} = \{10,\ 15,\ 20,\ 25,\ 30,\ 30\}

3. 平均數

xˉ=xiN=1306=21.666667\bar{x} = \frac{\sum x_i}{N} = \frac{130}{6} = 21.666667

4. 中位數

Median=x3+x42=20+252=22.5\text{Median} = \frac{x_{3} + x_{4}}{2} = \frac{20 + 25}{2} = 22.5

5. 眾數

10:110: 1
15:115: 1
20:120: 1
25:125: 1
30:230: 2
Mode=30\text{Mode} = 30

數值頻率

什麼是平均值?

在日常語言中,「平均值」通常指一個用來概括資料集的數值。在統計學中,常見的集中趨勢指標有幾種:

  • 算術平均數:把所有數值相加,再除以資料個數。
  • 中位數:將資料集排序後位於中間的數值。
  • 眾數:出現次數最多的數值。

哪一種指標最合適,取決於你的資料特性。

平均數、中位數和離群值

算術平均數會同等使用每一個數值,這讓它很有用,但也容易受到離群值影響。一個極端數值就可能把平均數明顯拉高或拉低。

中位數更穩健,因為它取決於位置,而不是單一數值的大小。如果你的資料包含極端數值,例如收入資料,中位數通常能更好地反映典型值。

理解眾數

眾數是資料集中出現最頻繁的數值。

  • 如果某一個數值出現次數最多,這個資料集就是單峰的。
  • 如果多個數值並列最高頻次,這個資料集就是多峰的。
  • 如果所有數值都只出現一次,那麼就沒有眾數

眾數特別適合類別資料或離散資料,例如最常見的鞋碼、最喜歡的顏色,或被選擇最多的答案選項。

加權平均數

加權平均數會給每個數值分配不同的重要性。它不是把每個數值都同等對待,而是將每個數值乘以對應的權重。

公式為:

xˉw=wixiwi\bar{x}_w = \frac{\sum w_i x_i}{\sum w_i}

常見使用場景包括:

  • GPA/學業成績平均(學分不同的課程)
  • 投資組合報酬率(配置比例不同的資產)
  • 課程成績權重(考試、作業、專案占不同百分比)

如何使用本計算機

  1. 在數值輸入框中輸入你的資料集,可用逗號、空格或換行分隔。
  2. 選擇基本來計算平均數、中位數和眾數;選擇加權則還會計算加權平均數。
  3. 如果使用加權模式,請為每個數值輸入一個零或正數權重。
  4. 點擊計算
  5. 查看彙總統計和逐步公式,了解每個結果是如何得出的。

請勿使用 1,000 這樣的分組數字格式;請改輸入 1000

解讀結果

  • 對沒有極端離群值、較為均衡的數值資料,使用平均數
  • 當離群值可能扭曲平均數時,使用中位數
  • 使用眾數來識別最常見的數值。
  • 當不同觀測值應以不同程度參與計算時,使用加權平均數